이미지 초해상화를 위한 Dilated Window Transformer

초록

이미지 초해상화 (Image super-resolution)는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환하는 문제이다.Transformer 구조의 모델이 이미지 처리 분야에서 좋은 성능을 보임에 따라, 이미지 초해상화 작업에도Transformer 구조가 적용되었다. 특히, 윈도우 기반 셀프 어텐션 기법을 사용하는 최신 연구들을 통해 이미지 초해상화 작업은 큰 발전을 이루었다. 그러나 윈도우 기반 셀프 어텐션 기법을 사용하면 수용 영역(receptive field)의 크기가 느리게 넓어지는 문제로 인해 장거리 종속성 모델링에 제한을 받는다. 이러한문제를 해결하고자 본 논문에서는 dilation 전략을 사용하여 수용 영역을 빠르고 효율적으로 넓힐 수 있는dilated window transformer를 제안한다. 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안한 모델이 비슷한 크기를 가지는 기존 모델보다 더 적은 연산량을 가짐에도 불구하고 우수한 성능을 보임을 입증하였다.