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잡음신호 분류 정보를 이용한 통계적 모델 기반의 음성향상 기법
- 장준혁;
- 최재훈;
- 박지환;
- 오일환;
- 정민아
초록
본 논문에서는 잡음신호 분류 정보를 적용한 통계적 모델 기반의 음성향상 기법을 제안한다. 기존의 음성향상 기법에서는 파라미터 추정을 위하여 다양한 잡음 환경에서 고정된 값을 이용하여 이루어졌다. 실제 다양한 잡음 환경에 따라 최적의 음성향상이 이루어지도록, 잡음 환경별 최적의 동작점 이 추정된다. 음성향상에 주요한 파라미터인 잡음신호의 갱신을 위한 스무딩 값과 a priori SNR을 위한 스무딩 값이 잡음 환경별로 최적의 동작점이 추정된다. 다양한 잡음 환경에 기존의 고정된 파라미터를 사용한 기법과 비교하여 향상된 결과를 나타내었다.
- 제목
- 잡음신호 분류 정보를 이용한 통계적 모델 기반의 음성향상 기법
- 저자
- 장준혁; 최재훈; 박지환; 오일환; 정민아
- 발행일
- 2012-06
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 한국통신학회 2012년도 하계종합학술발표회
- 페이지
- 107 ~ 108