미술 심리 치료 분야의 의사결정 지원을 위한 비지도학습 기반의 AI 모델 적용에 관한 연구

초록

본 논문에서는 미술 심리 치료의 그림검사(Drawing Test) 과정에서 심리 치료사의 의사 결정 도움을 위해 소규모 데이터셋을 활용한 비지도 학습 기반의 모델 개발 가능성에 대해 살펴본다. 비지도학습 기반의 VQViT(Vector Quantized-Vision Transformer)와 BEiT(Bidirectional Encoder representation from Image Transformers) 모델을 지도학습 기반의 ViT(Vision Transformer)와 Resnet-101 모델과 성능 비교 실험을 진행하였다. 그 결과 비지도학습 기반의 BEiT 가 가장 높은 정확도를 보였다. 비지도학습 기반 모델을 활용해 웹 페이지를 제작하였으며, 미술 심리 치료에서의 이미지 분류 모델 활용을 통한 전문가의 의사결정 지원 가능성을 확인하였다. 마지막으로, 본 논문에서는 미술 심리치료 분야에서 딥러닝 기반 이미지 분류 모델 의사결정 지원 방향성을 논의한다.

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