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A Comparative Study of Vector Space and Probabilistic Models in Computing Similarity of Scientific Papers
논문 유사도 계산에서 벡터 공간 모델과 확률 모델의 비교 연구
- Hamedani, Masoud Reyhani;
- Kim, Sang Wook
초록
본 논문에서는 실제 학술 논문 데이터 셋을 사용하여 벡터 공간 모델 및 확률 모델을 바탕으로 하는 텍스트기반 유사도 척도들의 유효성을 평가 및 비교한다. 다양한 실험 결과를 통해 벡터 공간 모델 기반의 유사도 측정 방법이 학술 논문간의 유사도 측정에 더 적합함을 보인다.
키워드
확률 모델; 학술 논문; 텍스트 기반 유사도; 벡터 공간 모델; probabilistic model; scientific papers; text- based similarity; vector space model
- 제목
- A Comparative Study of Vector Space and Probabilistic Models in Computing Similarity of Scientific Papers
- 제목 (타언어)
- 논문 유사도 계산에서 벡터 공간 모델과 확률 모델의 비교 연구
- 저자
- Hamedani, Masoud Reyhani; Kim, Sang Wook
- 발행일
- 2014-03
- 권
- 20
- 호
- 3
- 페이지
- 186 ~ 190