한글 음소단위 Trigram-Signature 기반의 오피니언 마이닝 기법

초록

사용자 의견 정보를 활용하는 서비스에 대한 중요성이 증가함에 따라 오피니언 마이닝을 통해 한글 텍스트를 분석하려는 다양한 연구가 있었다. 그러나 대부분 연구는 표기법이 자유로운 한글의 특성을 고려하지 않는 문제를 보인다. 본 연구는 한글 텍스트를 음소단위로 분할해 Trigram-Signature를 이용하여 문제를 완화하는 기법을 제안한다. 본 연구의 시스템은 크게 감정 단어 사전을 구축하는 전처리 단계와 텍스트로부터 감정 정보를 추출하는 텍스트 감정 상태 분류 단계로 구성된다. 실험으로부터 기존 기법보다 정확률과 재현율 모두에서 성능이 향상되었음을 확인할 수 있었다.