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초록
This paper approaches a scheduling problem of multi-robots motions that aims for optimized schedule in limited area, from an expanded MTSP. We make the best way of genetic algorithm as we call NSGA-II(Non-dominated Sorting Algorithm), by adding multi objects and evaluating each chromosome. We simulate motion of six robots with the optimized schedule and show effectiveness of the proposed NSGA-II.
키워드
NSGA-II; Optimized schedule; High-density Robot; MTSP
- 제목
- 다목적 유전 알고리즘 기반 고밀도 로봇군의 최적 경로 탐색
- 제목 (타언어)
- Optimal Path Finding based on NSGA-Ⅱ For High-density Robot Environments
- 저자
- 신승호; 김제석; 박장현; 김정민; 범진환
- 발행일
- 2014-05
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 2014 제29회 ICROS 학술대회
- 페이지
- 376 ~ 377