밀리미터파 통신에서 비전 정보를 활용한 LSTM 기반 발사각 예측

초록

본 논문에서는 비전 정보를 활용한 장단기 메모리(long term short memory, LSTM) 기반 발사각 예측 알고리즘을 제안한다. 밀리미터파통신에서 안테나의 수가 증가할수록 beam training 오버헤드가 증가하고 이는 링크 지연을 발생시킨다. 제안하는 알고리즘은 카메라에서 얻은비전 정보에 YOLO(you only look once)를 이용한 물체 추적 알고리즘을 적용하여 사용자를 추적하고, LSTM으로 다음 타임 슬롯에서사용자에 대한 발사각을 예측한다. 기지국에서 예측한 발사각으로 빔을 미리 형성하여 beam training 오버헤드와 링크 지연을 줄일 수 있다.실험을 통해 실측 데이터를 수집하고, LSTM 네트워크와 예측된 발사각의 오차를 평가한다.