한국어의 문장분할과 인식에 관한 연구

초록

본 논문에서는 음성의 운율정보를 이용하여 자연스러운 음성 언어처리를 위한 연구를 하였다. 특히 다른 언어와 다른 한국어만이 가진 운율정보를 이용하였으며, 음운단위 중 특히 음운구 분할을 목표로 하였다. 본 눈문에서는 모음 추출과 음조, 휴지 경계 앞길이 증가 등의 음운 경계 정보를 이용하여 문장을 음운 단위로 분할하는 알고리듬을 제시하고 실제로 라디오 뉴스와 낭독문 등에 적용했다. 그 결과 모음을 추출한 뒤 휴지와 경계앞 길이 증가를 이용한 방법이 음조의 변화를 이용한 방법보다 성능이 우수하였고, 두 가지 방법을 같이 사용하면 성능이 향상됨을 알 수 있었다. 문장분할을 하면서 사용하였던 알고리듬을 응용하여 단어 인식에 적용해 보았다.