논문 데이터베이스를 위한 텍스트 기반 유사도 계산 방안

A Text-based Similarity Measure for Scientific Literature

초록

This paper addresses computing of similarity among papers using text-based measures. First, we analyze the accuracy of the similarities computed using different parts of a paper, and propose a method of Keyword-Extension, which is very useful when text information is incomplete. Via a series of experiments, we verify the effectiveness of Keyword-Extension

키워드

Text-based Similarity MeasureKeyword-extensionScientific Literature텍스트 기반 유사도키워드 확장논문 데이터베이스
제목
논문 데이터베이스를 위한 텍스트 기반 유사도 계산 방안
제목 (타언어)
A Text-based Similarity Measure for Scientific Literature
저자
윤석호김상욱
DOI
10.3745/KIPSTD.2011.18D.5.317
발행일
2011-10
저널명
정보처리학회논문지D
18
5
페이지
317 ~ 322