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효율적인 설명가능한 추천시스템 구현 방안
An Efficient Method for Developing Explainable Recommendation System
- 이도현 ;
- 이정재 ;
- 서문은지 ;
- 채동규
초록
최근 인터넷 사용량의 증가로 인해 수많은 데이터 중에서 사용자가 좋아할 만한 데이터를 선별해줄 수 있는 추천 시스템에 대한 수요가 높아지고 있다. 또한 최근에는 정확한 추천을 요구할 뿐만 아니라, 추천에 대한 이유를 설명하려는 시도 또한 이루어지고 있다. 본 논문에서는 최근에 개발된 성공적인 추천모델인 NGCF (Neural graph collaborative filtering) 모델을 이용해서 유저-아이템 추천 페어를 찾고, 지식 그래프를 구축한 후 경로를 탐색하여 추천의 결과를 설명할 수 있는 방법에 대해서 논의한다
- 제목
- 효율적인 설명가능한 추천시스템 구현 방안
- 제목 (타언어)
- An Efficient Method for Developing Explainable Recommendation System
- 저자
- 이도현 ; 이정재 ; 서문은지 ; 채동규
- 발행일
- 2021-12
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 페이지
- 1507 ~ 1509