스펙트럼 차이를 이용한 적응적인 잡음전력 추정 기반의 음성향상 기법

초록

본 논문에서는 배경 잡음 환경에서 음성향상을 위한 신호의 스펙트럼 차이 (Spectral Difference)를 적용한 Soft Decision 기반의 잡음전력 추정 기법을 제안한다. 구체적으로, 잡음신호에 있어서 현재 프레임과 이전 프 레임 사이의 스펙트럼 차이를 기반으로, 적응적으로 잡 음 전력 추정을 위한 스무딩 파라미터를 결정하기 위하 여, 본 연구에서는 시그모이드 함수 기반의 효과적인 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 객관적인 음질측 정 방법인 ITU-T P. 862 PESQ 방법에 의하여 평가되었 으며, 기존의 고정된 스무딩 파라미터를 사용하는 soft decision 기반의 음성향상 기법과 비교하여 보다 향상 된 결과를 보여주었다.