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영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링
Word2Vec based collaborative filtering for movie rating prediction
- 전근식;
- 공성언;
- 최용석
초록
대부분의 추천 시스템은 사용자 또는 컨텐츠 기반의 협력 추천 방법을 사용하였다. 하지만 기존의 협력 추천 기법에서는 사용자의 취향을 항상 알맞게 추천해주지는 못하였기에, 이를 극복하기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 협력 추천 성능을 높이기 위하여 Word2vec 기술을 이용하여 사용자들의 평점 정보 기반의 사용자 간 유사도 계산 기법을 제시한다. 다른 기존 기법과의 성능 비교 실험을 통해 제시한 모델이 평점 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 행사명: 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 행사 장소: 부산 벡스코 컨벤션홀 행사 기간: 2017년 12월 20일~22일 주관 기관: 한국정보과학회
- 제목
- 영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링
- 제목 (타언어)
- Word2Vec based collaborative filtering for movie rating prediction
- 저자
- 전근식; 공성언; 최용석
- 발행일
- 2017-12
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 권
- 2017
- 호
- 12
- 페이지
- 844 ~ 846