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다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가
On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment
- 김지연 ;
- 배홍균 ;
- 김상욱
초록
추천시스템은 사용자가 아이템들에 남긴 과거 피드백을 바탕으로 사용자가 선호할 법할 아이템을 추천한다. 추천시스템에서 사용자의 선호도는 단일클래스 세팅과 다중클래스 세팅 두 가지로 표현 할 수 있다. 우리는 추천시스템을 위해 제안된 지식증류기법인 Ranking Distillation 을 다중클래스 세팅에서 실험하여, 증류된 지식을 통한 작은 모델 학습이 효과적인지에 대해 알아보고자 한다.
- 제목
- 다중클래스 피드백을 이용한 지식증류기법 기반의 추천시스템 정확도 평가
- 제목 (타언어)
- On Evaluating Recommender Systems with Knowledge Distillation in Multi-Class Feedback Environment
- 저자
- 김지연 ; 배홍균 ; 김상욱
- 발행일
- 2021-05
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 한국정보처리학회 춘계학술발표대회
- 페이지
- 310 ~ 311