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Comparative study to predict power generation using meteorological information for expansion of photovoltaic power generation system for railway infrastructure
- Yoo, Bok-Jong;
- Park, Chan-Bae;
- Lee, Ju
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국내에서 태양광 발전설비 설계 시 설계 단계에서의 태양광발전소의 발전량 예측은 국내 현장임에도 불구 하고 PVsyst, PVWatts 등 해외 발전량 예측 프로그램과 해외 기상 자료를 이용하여 발전량을 예측하는 경우가 대 부분을 차지하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 기상정보를 활용한 발전량 예측 비교 연구를 위하여 현재 운영중인 2개 지역의 국내 태양광발전소를 대상지로 선정하였다. 발전량 예측 프로그램인 PVsyst를 활용하여 Meteonorm 7.1 과 NASA-SSE의 해외 기상정보를 이용한 발전량 예측값과 국내 기상청 (Korea Meteorology Administration) 기상 정보를 활용한 발전량 예측 정확성을 비교하였다. 추가적으로, 기상자료 비교 분석을 통한 발전량 예측 개선 방안을 연구하고, 최종적으로 실제 발전량과의 비교 분석을 통해 기후요소가 고려된 태양광 발전량 예측 수정 모델을 제시 하였다.
키워드
Low carbon energy; Photovoltaic power generation; Photovoltaic power generation prediction; PV system; PVsyst
- 제목
- Comparative study to predict power generation using meteorological information for expansion of photovoltaic power generation system for railway infrastructure
- 저자
- Yoo, Bok-Jong; Park, Chan-Bae; Lee, Ju
- 발행일
- 2017-08
- 유형
- Article
- 저널명
- 한국철도학회논문집
- 권
- 20
- 호
- 4
- 페이지
- 474 ~ 481