상세 보기
오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템
Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining
- 김동현 ;
- 장두수 ;
- 최용석
초록
오피니언 마이닝은 객관적인 정보를 필요로 하는 많은 분야에서 쓰이는 기법이다. 그러나 표현의 자유도가 높은 한글 Text를 분석하는 것은 상당히 어려운 일이다. 또한 한글 파괴 현상도 하나의 원인으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 Text를 음소단위로 분할하는 Trigram-Signature 기법과 구문태그패턴 기법을 통합한 새로운 상태 분류 기법을 제안했고, 만족, 불만, 낙담, 의문, 흥분 5가지 감정 분류를 시도했다. 이를 토대로 사용자의 정보를 그래프로 보여주는 시각화 시스템을 제안한다.
- 제목
- 오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템
- 제목 (타언어)
- Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining
- 저자
- 김동현 ; 장두수 ; 최용석
- 발행일
- 2016-10
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 한국정보처리학회:학술대회논문집
- 권
- 23
- 호
- 2
- 페이지
- 640 ~ 643