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딥 러닝 기반 OFDM 신호 자동 변조 분류
Automatic Modulation Classification of OFDM Signal Based on Deep Learning
- 이동은 ;
- 장민규 ;
- 윤동원
초록
최신 협력 및 비협력 통신 환경에서 가장 중요한 기술 중 하나는 블라인드 자동 변조 분류로 최근 머신 러닝을 에 접목한 연구들이 많이 진행되고 있다 특히 는 단일 반송파 전송 방식 보다 직교 주파수 분할 다중 방식에서 더 도전적인 과제이다 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘 중 합성곱 신경망을 기반으로 신호의 변조 방식을 식별하는 방법을 제안하고 컴퓨터 모의실험을 통해 분류 성능을 분석하여 유효성을 검증한다.
- 제목
- 딥 러닝 기반 OFDM 신호 자동 변조 분류
- 제목 (타언어)
- Automatic Modulation Classification of OFDM Signal Based on Deep Learning
- 저자
- 이동은 ; 장민규 ; 윤동원
- 발행일
- 2021-11
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
- 페이지
- 397 ~ 399