Deep Neural Network 를 이용한 음성 품질 평가에 관한 연구

초록

본 논문은 조작 또는 다양한 환경에 의해 왜곡된 음성의 품질을 평가하는 기법에 관한 연구이다. 본 연구에서는 DNN(Deep Neural Network)을 이용하여 음성의 품질을 평가하는 기법을 제안한다. 인코딩된 음성 신호가 에러에 의해 손상되거나 조작된 경우 음성 여부를 판별하기 어려워지며, 음성이 있는지를 직접 판단하는 것은 매우 많은 시간이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 복잡도를 해결할 수 있는 방법으로 DNN 기반의 음성 품질 평가 방법을 제안하였다.