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통계모델 기반의 음성검출기를 위한 주변잡음식별기술을 이용한 다중심화신경망
Multiple DNN and Ambient Noise-Awareness for Statistical Model-based Voice Activity Detection
- 장준혁;
- 황인영;
- 황승현;
- 송광섭
초록
본 논문에서는 통계모델에 기반하는 음성검출기의 성능개선을 위하여 각 잡음환경에서의 우도비 파라미터의 비선형적 분포특성을 보다 잘 모델링하기 위하여 각 잡음환경에서 학습된 음성존재확률 추정을 위한 다중 심화신경망을 도입한다. 또한, 추정된 각 음성존재확률을 합성하기 위하여 잡음식별기법으로부터 구해진 확률 값을 각 음성존재확률에 가중치로써 적용한다. 제안된 음성검출기법은 다양한 잡음환경에서 기존의 음성검출기법에 비하여 우수한 성능을 보였다.
- 제목
- 통계모델 기반의 음성검출기를 위한 주변잡음식별기술을 이용한 다중심화신경망
- 제목 (타언어)
- Multiple DNN and Ambient Noise-Awareness for Statistical Model-based Voice Activity Detection
- 저자
- 장준혁; 황인영; 황승현; 송광섭
- 발행일
- 2015-08
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 음성통신 및 신호처리 학술대회
- 권
- 32
- 호
- 1
- 페이지
- 181 ~ 183