Fuzzy C-Means 알고리즘을 이용한 탄흔 분석 및 위협조건 예측

초록

총기로 인한 각종 사건 및 사고현장에서 수집되는 탄흔의 정보, 즉 변형 또는 손상, 파괴정도는 이를 유발한 위협체의 크기 및 속도, 에너지 등과 밀접한 관련이 있다. 본 연구에서는 다양한 위협조건에 따라 생성되는 탄흔의 특성을 분석하고, 이를 기반으로 손상을 유발한 위협조건을 예측할 수 있는 기법을 제시하였다. 이를 위해 위협체로 설정한 강철구의 직경과 충격속도에 따라 대상체로 설정한 콘크리트 벽면에 생성되는 표면부 평균 파괴직경 및 침투깊이의 변화를 분석하였으며, 이를 데이터베이스로 구축하였다. 또한 임의의 위협조건 설정을 통해 획득한 정보를 데이터베이스에 입력한 후, 확률론적 클러스터링 알고리즘인 Fuzzy C-Means를 통해 입력된 정보와 유사한 특성의 손상정보를 탐색하고 위협조건을 예측하였다. 결과, 위협체의 충격속도가 증가함에 따라 강철구 직경에 따른 표면부 평균 파괴직경은 평균 5.5%, 침투깊이는 평균 11.2% 증가하는 것을 확인하였으며, 또한 손상을 유발한 위협조건이 설정된 범위 내에 있음을 확인하였다.