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단일-클래스 환경의 추천 시스템에서 Pair-wise 학습 방법의 평가
Evaluation of Pair-Wise Learning in Recommender Systems under One-Class Setting
- 김태호;
- 구장회;
- 이연창;
- 김상욱
초록
협업 필터링은 추천 시스템에서 가장 널리 쓰이는 기술들 중 하나이다. 이러한 기술들 중 암시적 피드백을 이용하는 pair-wise 학습 방법들은 데이터의 용이성과 추천 정확도의 우수성 때문에 최근까지도 널리 연구되고 있다. 본 논문에서, 우리는 다양한 실 세계의 데이터 집합들을 사용하여 암시적 피드백을 이용한 pair-wise 학습의 대표적인 방법들인 BPR, GBPR, COFISET에 대한 종합적인 비교 분석을 수행한다.
- 제목
- 단일-클래스 환경의 추천 시스템에서 Pair-wise 학습 방법의 평가
- 제목 (타언어)
- Evaluation of Pair-Wise Learning in Recommender Systems under One-Class Setting
- 저자
- 김태호; 구장회; 이연창; 김상욱
- 발행일
- 2018-10
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018)
- 페이지
- 7 ~ 8