심화 신경망을 사용한 다채널 마이크 구조에서의 음원방향추정

초록

본 논문에서는 심화 신경망을 사용하여 다채널 마이크 구조에서의 음원 방향을 추정하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법에서는 기존 음원 방향 추정에서 음원 방향의 특징을 잘 나타낼 수 있는 GCC(Generalized Cross Correlation) 의 스펙트럼 성분을 추출하여 특징 벡터로 사용한다. 다채널 마이크 구조로부터 추출한 특징 벡터들을 사용하여 학습을 시킨 뒤 심화 신경망의 회귀 과정을 통해 음원 방향을 추정한다. 제안된 알고리즘을 서로 다른 마이크 구조에 적용하여 심화 신경망을 이용해 음원 방향을 추정 하였을 때 마이크 구조에 따른 성능 변화를 비교 및 분석하였다.