Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries

  • Kim, Sehwan
  • Jeong, Jinho
  • Jin, Jaemin
  • Jung, Insoo
  • Oh, Ki-Yong
Citations

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초록

전기차 (EVs)의 안정적인 운용을 위해서는 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는 것이 필수적이다. 그러나 기존의 내구성 평가법은 실제 주행의 변동성을 충분히 반영하지 못해, 전기차 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는데 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자, 실제 주행의 변동성을 모사할 수 있는 추계학적 배터리 열화 실험 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 실제 주행 데이터를 기반으로 실증적 열화 실험 시나리오를 설계하며, 방전 과정의 변동성을 반영할 수 있는 대표 운행 프로파일을 생성한다. 실제 주행 데이터와의 비교 분석 결과, 생성된 운행 프로파일은 동적 주행 특성 및 에너지 소비량 모두에서 10% 미만의 상대 오차(REs)를 보이며 실제 주행을 효과적으로 모사함을 입증하였다. 나아가 본 프레임워크는 실제 운행 조건을 반영한 가속 열화 실험 설계에도 적용 가능하여, 높은 신뢰도를 갖춘 배터리 성능 열화 평가 체계로서의 실질적인 활용 가능성을 제시한다.

키워드

Electric VehiclesStochastic Scenario of Battery Degradation ExperimentsRepresentative Operational Profile전기차추계학적 배터리 열화 실험 시나리오대표 운행 프로파일HEALTHSTATE
제목
Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries
저자
Kim, SehwanJeong, JinhoJin, JaeminJung, InsooOh, Ki-Yong
DOI
10.7779/JKSNT.2025.45.4.283
발행일
2025-08
유형
Article
저널명
비파괴검사학회지
45
4
페이지
283 ~ 292