Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries

  • Kim, Sehwan; 
  • Jeong, Jinho; 
  • Jin, Jaemin; 
  • Jung, Insoo; 
  • Oh, Ki-Yong
Citations

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초록

전기차 (EVs)의 안정적인 운용을 위해서는 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는 것이 필수적이다. 그러나 기존의 내구성 평가법은 실제 주행의 변동성을 충분히 반영하지 못해, 전기차 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는데 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자, 실제 주행의 변동성을 모사할 수 있는 추계학적 배터리 열화 실험 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 실제 주행 데이터를 기반으로 실증적 열화 실험 시나리오를 설계하며, 방전 과정의 변동성을 반영할 수 있는 대표 운행 프로파일을 생성한다. 실제 주행 데이터와의 비교 분석 결과, 생성된 운행 프로파일은 동적 주행 특성 및 에너지 소비량 모두에서 10% 미만의 상대 오차(REs)를 보이며 실제 주행을 효과적으로 모사함을 입증하였다. 나아가 본 프레임워크는 실제 운행 조건을 반영한 가속 열화 실험 설계에도 적용 가능하여, 높은 신뢰도를 갖춘 배터리 성능 열화 평가 체계로서의 실질적인 활용 가능성을 제시한다.

키워드

Electric Vehicles; Stochastic Scenario of Battery Degradation Experiments; Representative Operational Profile; 전기차; 추계학적 배터리 열화 실험 시나리오; 대표 운행 프로파일; HEALTH; STATE
제목
Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries
저자
Kim, Sehwan; Jeong, Jinho; Jin, Jaemin; Jung, Insoo; Oh, Ki-Yong
DOI
10.7779/JKSNT.2025.45.4.283
발행일
2025-08
유형
Article
저널명
비파괴검사학회지
권
45
호
4
페이지
283 ~ 292