YOLO를 이용한 CCTV 영상에서의 쓰러짐 검출

초록

본 연구에서는 객체 검출 최신 기술인 YOLO를 활용하여 쓰러짐을 검출하는 방법을 제안한다. 보행과 웅크림, 쓰러짐이라는 행동 유형을 각기 다른 객체 클래스로 간주하여 주어진 이미지에서 해당하는 객체의 위치와 유형을 검출할 수 있도록 한다. YOLO 학습을 위해 다양한 실외 환경에서 쓰러짐 시나리오의 CCTV 영상을 구축했으며 이미지 프레임에서 객체의 위치와 레이블을 수작업으로 태깅하였다. 장소별로 실험하였으며 학습과 테스트 시나리오를 달리하여 실험한 결과 평균 88.73%의 검출 정확도를 보였다. 향후 데이터를 보강하여 장소에 의존적이지 않는 쓰러짐 검출 모델을 구축할 예정이며 다른 종류의 행동 유형 검출에도 본 방법을 적용할 계획이다.