LSTM-Attention 모델 기반의 광고성 리뷰 탐지 및 핵심 단어 추출 연구

초록

소비자 후기들 중에는 자신들이 직접 구매/사용 후 남기는 후기도 있지만, 판매자들과의 거래에 의해 작성된 후기들도 존재한다. 이러한 후기들을 본 논문에서는 “광고성 리뷰” 로 정의한다. 광고성 리뷰들 은 다시 명시적으로 광고성 리뷰임을 밝히는 글과 그렇지 않고 마치 자발적으로 작성한 척 하는 비명시적 광고성 리뷰로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 비명시적 광고성 리뷰를 탐지하는 LSTM-Attention 기반의 딥러닝 모델에 대해서 논의한다. 학습을 위해 협찬 또는 광고 문의를 받아 작성된 글을 수집하였고, 이 데이터로 학습된 모델을 광고성으로 의심되는 글들에 적용해서 성능을 평가하였다. 또한 예측 시점의 Attention 가중치 값을 분석해서 어떤 단어들이 모델의 의사결정에 많은 영향력을 끼쳤는지 파악하였다.