양방향 장단기 기억 모델을 이용한 전기자동차 배터리 잔존용량 추정 연구

초록

본 논문은 전기자동차 배터리의 효율적이고 안정적인 운영을 위해 양방향 장단기 기억 모델을 사용하여 잔존용량 추정성능을 개선한다. 양방향 장단기 기억 모델은 역방향 은닉계층의 추가로 데이터를 순행으로 학습할 뿐만 아니라 역순으로도학습하여 배터리 잔존용량 추정 성능을 개선할 수 있다. 기존단방향 장단기 기억모델은 순행으로만 데이터를 학습하기 때문에 잔존용량 추정 성능 개선에 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 표준 주행 사이클을 학습한 양방향 장단기 모델을 사용하여 배터리 잔존용량을 추정하였다. 오차 지표를 반영하여 배터리 잔존용량 추정 성능을 검증한 결과 단방향 장단기 기억 모델에 비해 RMSE 지표에서 최대 2.6%p 개선된 성능을 보