가이드라인을 적용한 HEVC 압축 동영상에서의 이동객체 검출

초록

움직이는 물체에 대한 감지 기술은 현재 지자체 CCTV 센터에서 활발히 사용 중이다. 다만 전산 리소스의 한계로 설치된 CCTV 중 실시간 분석이 가능한 것은 일부에 불과하다. 이와 같은 문제를 해결하기위해 본 연구에서는 비트스트림 기반의 객체 검출 기술을 제안한다. 엔트로피 디코딩을 통해 얻은 모션벡터와 전체 디코딩을 통한 원복된 이미지 프레임을 부분적으로 사용하여 객체 검출 단에서 도움을 주는실시간 객체 감지 방식을 개발했다. 공개된 동영상 데이터를(MOT15) 사용하여 제안된 방법을 검증했으며 복잡한 상황에서의 객체 탐지 시 효과적이라는 사실을 실험으로 입증하였다.