특정 객체의 셈 정보 추출을 위한 정규화 분할의 활용

초록

이미지 분할(image segmentation)은 컴퓨터 비전 분야의 핵심적인 과제로 오랜 기간 동안 많은 발전을이루어 왔지만, 분할된 객체의 개수나 크기와 같은 셈(counting) 정보를 추출하는 방법에 대한 논의는 크게 다루어지지 않고 있다. 본 논문은 이미지 분할에 사용되는 정규화 분할(Normalized Cut)을 새롭게 활용하여 객체 마스킹 이미지로부터 객체의 개수와 크기를 파악하는 셈 정보 추출 방법을 제안한다. 그 예시로, DAGM 2007 데이터 셋으로부터 생성한 결점 마스킹 이미지 여러 장을 조합하여 결점의 개수와 크기 정보를 얻는 실험을 보인다. 이러한 접근은 의료 이미지에서 병변을 분할한 이후, 병변 개수와 크기를 추출하는 것과 같은 작업에 유용하게 사용할 수 있다.