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초록
메타모델의 정확도를 엄밀하게 검증하는 것은 메타모델링에서 중요한 연구주제이다. k 점 선택교차검증기법이 많은 계산시간을 요구하면서도 메타모델의 정확도를 정략적으로 측정하지 못한다. 최근들어, 평균 0 기준이 메타모델의 정확도를 정량적으로 제공하기 위하여 제안되었다. 그러나 평균 0 검증 기준은 크리깅 메타모델이 부정확함에도 불구하고 일찍 수렴하는 경향이 있다. 따라서 본 연구에서는 최대엔트로피를 이용한 순차적 실험계획에서 크리깅모델의 평균과 분산을 이용한 정확도 평가기법을 제안한다. 이 제안한 기법은 평균 및 분산을 계산할 때 수치해석으로 구하는 것이 아니라 크리깅메타모델을 직접 적분하여 구하기 때문에 k 점 선택교차검증기법보다 효율적이며 정확하다. 제안한 기준은 실제 응답의 평균제곱오차의 경향과 매우 유사하여 순차적 실험계획의 수렴기준으로 사용할 수 있다.
키워드
Accuracy; Cross validations; Kriging metamodel; Metamodel validation; Computational costs; Cross validation; Cross-validation technique; Kriging; Kriging metamodels; Kriging model; Maximum entropy sampling; Mean variance; Meta model; Metamodel validation; Numerical integrations; Premature termination; Rigorous validation; Root mean squared errors; Sampling process; Sequential sampling; Validation criteria
- 제목
- Mean-variance-validation technique for sequential kriging metamodels
- 제목 (타언어)
- 순차적 크리깅모델의 평균-분산 정확도 검증기법
- 저자
- Lee, Tae Hee; Kim, Hosung
- 발행일
- 2010-05
- 유형
- Article
- 저널명
- 대한기계학회논문집 A
- 권
- 34
- 호
- 5
- 페이지
- 541 ~ 547