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초록
본 논문에서는 비문(鼻紋) 이미지를 이용한 개의 개체인식 시스템에서 정확도를 높이는 방법을 논하고자 한다. 비문 이미지에는 개 코의 특성상 반사로 인한 다수의 잡음이 생기게 되는데 이는 전체 시스템의 인식률을 낮추는 주요 원인이다. 본 알고리듬에서는 반사광으로 인해 비문 이미지에서 탐지된 잘못된 특징점을 제거하고 RANSAC 알고리듬을 적용하여 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 알고리듬은 종이에 비문을 찍어내지 않고도 충분한 정확도를 가지는 시스템을 구축 할 수 있음을 보였다.
- 제목
- 개선된 비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템
- 제목 (타언어)
- An improved system of Dog Identification based on Muzzle Pattern
- 저자
- 이민정; 박종근; 정제창
- 발행일
- 2015-07
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 방송공학회 하계학술대회
- 페이지
- 199 ~ 202