음성향상을 위한 Spectral Gradient 기반의 음성 존재 불확실성 추정 기법

초록

본 논문은 기존의 global soft decision 기법에서 음성 부정 확률의 a priori 음성 부재 확률값에 spectral gradient 기법을 적용한 음성 향상 기법을 제안한다. 기존의 방법은 음성 부재 확률을 구하기 위해 가정한 가설에 따라 고정된 a rpiori 음성 부재 확률값을 사용하였지만, 본 논문에서 제안한 알고리즘은 기존의 고정된 값에 spectral gradient 값의 상태 조건에 따라 적응형으로 q 값이 가변되도록 하여 향상시키는 기법이다. 제안된 방법은 다양한 잡음 환경에서 기존의 방법보다 향상된 결과를 보여주었다.