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채동규

Chae, Dong Kyu

컴퓨터소프트웨어학부

공과대학

Web Of Science Scopus

연구분야

  • Deep Learning, 
  • Explainable AI, 
  • Machine Learning, 
  • 딥러닝, 
  • 머신러닝, 
  • 설명가능한 인공지능

자료 필터

자료유형

발행연도

2015 ~ 2026
2015 2026

키워드

언어

전체 125건 중 91번부터 100번까지의 결과를 표시합니다.

2021
Article

제주도 여행지 추천 시스템: 딥러닝 기반의 여행객 평점 및 다양성 분석 기법

  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회
Article

3D 객체의 금형공정 순서 예측 기법

  • 방민주 ; 
  • 안성헌 ; 
  • 고영훈 ; 
  • 권준형 ; 
  • 채동규 ; 
  • 외 1명
  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회
Article

음성 데이터에서의 설명가능한 인공지능의 접목과 인간 인지수준에서의 설명 제안

  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회
Article

효율적인 설명가능한 추천시스템 구현 방안

  • 이도현 ; 
  • 이정재 ; 
  • 서문은지 ; 
  • 채동규
  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회
Article

도서 카테고리와 구매 및 평점 히스토리 기반의 설명 가능한 추천시스템 개발

  • 윤태준 ; 
  • 이강민 ; 
  • 정재용 ; 
  • 채동규
  • 2021-12
  • 한국지능정보시스템학회 2021 추계학술대회
  • 한국지능정보시스템학회
Article

중첩 잔여 블록 기반 고해상도 데이터 압축 방법

  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회
Article

3D Mesh에서 컨볼루션 연산을 수행하기 위한 Face 직렬화

  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회
Article

감정 지식 그래프를 이용한 Goodreads 도서 데이터 분석 및 추천 시스템 연구

  • 2021-12
  • 한국지능정보시스템학회 2021 추계학술대회
  • 한국지능정보시스템학회
Article

HOPE 기반 그래프 임베딩과 K-Means 클러스터링을 이용한 CVE 데이터 분석

  • 2021-12
  • 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
  • 한국정보과학회